Kamis, 08 Oktober 2015

#Training Private SPSS LISREL STATA EVIEWS di Bandung

Edited 29 May 2021

PROGRAM BARU JASA SKRIPSI PRIVATE TRAINING Via Google/Zoom Meeting 2021

Training private di tempat anda KHUSUS BANDUNG, selama Covid-19 training hanya melalui WEBINAR..

1. Program  LISREL/AMOS/EVIEWS/STATA 3 Jam biaya 1 Juta, setiap pertambahan 1 jam dikenakan biaya 350rb rupiah.

 
2. Program SPSS 5 Jam biaya 1 juta, setiap pertambahan 1 jam dikenakan biaya 250rb rupiah.

3. Program Crystall Ball, khusus studi kasus penelitian biaya 1jt rupiah 5 Jam, setiap pertambahan 1 jam  dikenakan biaya 250rb rupiah .

Lokasi di tempat anda#Khusus Bandung. Materi seperti training di bawah ini atau sesuai permintaan studi kasus. Peserta menyiapkan laptop dan software.  Silahkan buat perjanjian ke 0877-88854321.


#PROGRAM BARU di bulan November & December 2015
Sangat bermanfaat bagi anda yang akan menghadapi sidang sarjana dan akan melakukan pengolahan data secara mandiri.

Private Training 3 jam selesai SPSS DASAR dengan materi
1. Pengantar Statistik, SPSS, Pendefinisian, rekap data.
2. Studi kasus Uji Validitas dan Uji Realibitas
3. Studi Kasus Analisis Deskriptif
4. Studi Kasus Uji Beda 2 Mean (Uji-t),
5. Studi Kasus Oneway Anova
6. Studi Kasus Regresi Sederhana & Korelasi

DIJAMIN BISA, TRAINING SAMPAI BISA

Waktu training
- Mulai tanggal 16 November 2015 - 23 December 2015.
- Hari bisa dipilih setiap hari senin-Sabtu Jam 13.00- 16.00.

BIAYA TRAINING SPSS
- Pendaftar early bird sebelum tanggal 31 Okt 2015 Mahasiswa dan Umum Rp. 495.000,-. Setelah tanggal 31 Okt 2015 biaya Rp. 595.000.-
- Jumlah peserta di batasi maximal 5 orang. 1 orang peserta training tetap jalan.
** Cancel 2 hari sebelum training biaya akan dikembalikan full tanpa potongan.
 

Private Training 3 jam LISREL DASAR

LISREL digunakan untuk model penelitian Structural Equation Modeling (SEM) yang lebih banyak digunakan dalam bidang-bidang sosial. Software LISREL banyak menggunakan sintaks-sintaks untuk melakukan pengolahan datanya sehingga lebih sulit dipelajari sendiri dibanding software statistik lainnya.

anda sering mengalami output seperti ini?
W_A_R_N_I_N_G: The path from produk to TP2 may not be identified. Standard Errors, T-Values, Modification Indices, and Standardized Residuals cannot be computed.

ata output-ouput yang seperti ini?
"W_A_R_N_I_N_G: Asymptotic covariance matrix is not positive definite. Generalized Inverse used. 0 out of 741 eigenvectors retained"

Silahkan ikuti training kami.


- Studi kasus pengolahan data menggunakan lisrel, input data,  pembuatan sintax, parameter dll, hingga running program sampai keluar hasil sesuai pengolahan standar statistik.

BIAYA TRAINING LISREL
- Pendaftar early bird sebelum tanggal 31 Okt 2015 Mahasiswa dan Umum Rp. 995.000,-. Setelah tanggal 31 Okt 2015 biaya Rp. 1.095.000.-
- Jumlah peserta di batasi maximal 5 orang. 1 orang peserta training tetap jalan.
** Cancel 2 hari sebelum training biaya akan dikembalikan full tanpa potongan.

Tempat private,
- Ruko Tamansari Manglayang Regency blok R-5.
-Cnunuk- Cileunyi Bandung.
- Patokan arah.



Cara pembayaran :
- Transfer melalui Bank BCA KCP Balaipustaka No. Rekening: 8810-230-755 atas nama Lia Andarini. Konfirmasi transfer melalui hp/sms: 0877-888-54321


Pendaftaran
- Email: euis_handayani@yahoo.co.id
- telp/sms 0877-888-54321.

Fasilitas
- Seminar Kit/buku & CD sample (jika ada sesuai program yg dipilih), program student atau demo version SPSS dan LISREL.
- Konsumsi snack dan soft drink.
** UP. Peserta training membawa Laptop sendiri

Fasilitator
· TEAM Konsultan Olah Data Statistik dengan pendidikan minimal S2.

BACK TO HOME


Related Post
Posted by at
Labels:

Minggu, 22 Maret 2015

Cara Uji Chi Square test SPSS ( Uji Kai Kuadrat)

Olah SPSS,  Uji Chi Square test SPSS ( Uji Kai Kuadrat) ini adalah pengujian menggunakan crosstab (tabel silang) yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara baris dan kolom. Variabel antara baris dan kolom adalah variabel independen dan data yang digunakan berskala nominal atau bisa ordinal tetapi tidak diukur tingkatannya dan menjadi data nominal.

Cara uji dengan program SPSS

  • Klik variable view pada SPSS data editor
  • Pada kolom Name ketik variabel satu dan kolom kedua variable 2
  • Pada kolom Decimals, ubah nilai menjadi 0 untuk semua variabel
  • Pada kolom Label, untuk kolom pertama, kedua dst tuliskan nama label yang digunakan
  • Pada kolom Values, untuk kolom pada baris pertama klik pada kotak kecil, pada valuye ketik 1, pada value label ketik sangat tidak setuju, lalu ketik add. Kemudian diulang dengan langkah sama untuk 2-N dengan menulis tidak setuju hingga sampai sangat setuju. Kemudian klik OK
  • Untuk kolom pada baris kedua klik pada kotak kecil, pada value ketik 1, pada value label ketik nama yang digunakan, lalu add. ulangi langkah selanjutnya hingga label N. Kemudian ketik OK
  • Untuk kolom-kolom lainnya boleh dihiraukan
  • Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variabel yang sudah dimasukkan.
  • Ketikkan angka sesuai dengan variabelnya.
  • Klik Analyze - Descriptive Statistics - Crosstabs
  • Klik variabel 1 dan masukkan ke kotak raw, kemudian klik variabel lainnya dan masukkan ke kotak column, kemudian klik statistics, klik chi square dan contingency coefficient lalu ketik continue.
  • klik OK. Dan didapat hasil output



  1. Menentukan Hipotesis, Ho: tidak ada perbedaan anatara x dan y, Ha : ada perbedaan antara x dan y.
  2. Menentukan tingkat signifikansi. Pengujian menggunakan uji dua sisi dengan tingkat signifikansi a=5%. Ukuran signifikansi 5% biasa digunakan sebagai ukuran standar
  3. Menentukan X kuadrat hitung, lihat nilai pearson Chi Square
  4. Menentukan X kuadrat tabel. Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95%, a=5%, df = (jumlah baris-1)x(jumlah kolom-1). Hasil untuk x kuadrat tabel dilihat pada tabel atau pada excel di sel kosong ketik =chiinv(0.05df)
  5. Krietria pengujian, Ho ditolak apabila nilai X kuadrat hitung > X kuadrat tabel. Ho diterima apabila nilai x kuadrat hitung < X kuadrat tabel
  6. Membandingkan X kuadrat hitung dengan X kuadart tabel


Koefisien Kontingensi (symmetric Measure)
Koefisien kontingensi (KK) digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara variabel baris dan kolom. Kriteria hubungan antar variabel adalah bahwa semakin mendekati nilai 1 maka hubungan yang terjadi semakin erat dan jika mendekati 0 maka hubungan semakin lemah.

Jika anda bingung dan memerlukan solusi tuntas bantuan kami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik
Sumber pustaka diolah :
-Mandiri Belajar SPSS, Dwi Priyatno (2008)
- Solusi Express SPSS 15, Getut Pramesti (2008)
- Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Stanislaus Uyanto PhD (2009)
- Cara Mudah melakukan Analisa Statistik Dengan SPSS. Teguh W (2004)
- Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Prof Imam Ghozali (2005)

Keyword : jasa skripsi, pengolahan data statistik, spss, lisrel, amos, eviews, monte carlo, crystal ball, jasa training, cara pengolahan data spss, cara uji lisrel, cara uji spss, cara uji eviews, cara uji regresi, cara uji korelasi, cara uji realibilitas, cara uji validitas, cara uji T test, cara uji Chi Square, konsultan statstik, konsutan olah data.


Related Post
Posted by at
Labels:

Rabu, 18 Maret 2015

Cara Uji Normalitas SPSS

Sahabat jasa skripsi apakah itu  uji normalitas? Sahabat jasa skripsi Uji normalitas  SPSS digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji ini biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi, yaitu data harus berasal dari distribusi yang normal. Jika data tidak berdistribusi normal, atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah nominal atau ordinal maka metode yang digunakan adalah statistik non parametrik. Dalam pembahasan ini akan digunakan uji one sample kolmogorov-smirnov dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5% atau 0,05.

Langkah-langkah Uji Normalitas pada SPSS 
  1. Masuk program SPSS
  2. Klik variable view pada spss editor
  3. pada kolom name ketik y, kolom name baris kedua ketik x1, baris ketika ketik x2 dst.
  4. Pada kolom label gunakan sesuai dengan variable yang digunakan
  5. untuk kolom-kolom sisanya bisa dihiraukan default
  6. Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variable Y, x1, x2.
  7. Ketikkan data sesuai dengan variablenya
  8. Klik Analyze - descriptive statistic - explore
  9. klik variabel x dan masukkan kekotak dependent list
  10. klik plots
  11. Klik Normality plots with tests, kemudian klik continue
  12. Klik OK.
Dari hasil test dapat dilihat pada kolom Kolmogorov-smirnov dan dapat dilihat nilai signifikansi pada 0.05. Jika signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel berdistribusi normal. Semakin kecil angka statistiknya maka semakin berdistribusi normal.

Sahabat jasa skripsi, jika anda masih  memerlukan solusi tuntas  bantuan pengolahan data jasa skripsikami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik, atau hubungi 0877-888-54321

Back to home

Sumber pustaka diolah :
-Mandiri Belajar SPSS, Dwi Priyatno (2008)
- Solusi Express SPSS 15, Getut Pramesti (2008)
- Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Stanislaus Uyanto PhD (2009)
- Cara Mudah melakukan Analisa Statistik Dengan SPSS. Teguh W (2004)
- Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Prof Imam Ghozali (2005)

Keyword : jasa skripsi, pengolahan data statistik, spss, lisrel, amos, eviews, monte carlo, crystal ball, jasa training, cara pengolahan data spss, cara uji lisrel, cara uji spss, cara uji eviews, cara uji regresi, cara uji korelasi, cara uji realibilitas, cara uji validitas, cara uji T test, cara uji Chi Square, konsultan statstik, konsutan olah data.

Related Post
                                                                          
Posted by at
Labels:

Cara Uji One Way Anova SPSS

Uji ini One way Anova SPSS atau pengujian varian satu jalur digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan rata-rata untuk lebih dari dua kelompok sampel yang tidak berhubngan. Jika ada perbedaan, rata-rata manakah yang lebih tinggi. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

Cara Uji One Way Anova dengan SPSS      
  • Masuk program SPSS
  • Klik variable pada SPSS data Editor
  • Pada kolom name ketik variabel yang digunakan
  • Pada kolom Decimals, ubah nilai menjadi 0 untuk semua variabel
  • Pada kolom label, ketik label yang digunakan
  • Pada kolom values, untuk kolom baris pertama biarkan kosong(none). Untuk kolom baris kedua klik pada kotak kecil, pada value ketik 1, pada labelnya isi labelnya dan klik add. Langkah selanjutnya pada value ketik 2, klik labelnya dan klik add.   
  • untuk kolom-kolom lainnya biarkan default   
  • Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variabel yang diisikan
  • Ketikkan data sesuai dengan variabelnya
  • klik Analize - compare Means - one Way ANOVA
  • Klik variabel    pertama dan masukkan ke kotak dependt list, kemudian klik variabel lain dan masukkan ke kotak factor, kemudian klik options, klik descrptive and homogeneity of variance, lalu klik continue
  • Klik OK.
Sebelum dilakukan uji ANOVA maka dilakukan uji kesamaan varian (homogenitas) dengan levene test, uji ini digunakan untuk mengetahui apakah varian ketiga kelompok sama. Data yang memenuhi syarat adalah jika varian sama atau subjek berasal dari kelompok yang homogen.

Langkah-langkah uji Homogenitas SPSS
  1.     Menentukan hipotesis, Ho : semua varian yang diuji sama. Ha : Semua varian yang diuji berbeda
  2. Kriteria pengujian (berdasarkan probabilitas/signifikansi). Ho diterima jika P value > 0,05. Ho ditolak jika P Value < 0,05
  3. Membandingkan probabilitas. Nilai P Value
  4. Kesimpulan Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima, dan jika lebih kecil maka Ho ditolak.               

Langkah-langkah Uji ANOVA SPSS sebagai berikut :             
  1. Menentukan Hipotesis. Ho : Tidak ada perbedaan antara rata-rata sample pengujian. Ha : Ada perbedaan rata-rata sample pengujian
  2. Menentukan tingkat signifikansi. Pengujian menggunakan uji 2 sisi dengan tingkat signifikansi a = 5%.  Tingkat signifikansi dalam hal ini berarti kita mengambil risiko salah dalam mengambil keputusan untuk menolak hipotesis yang benar sebanyak-banyaknya 5%.
  3. Menentukan F hitung
  4. Menentukan F tabel. Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95%, a = 5% df 1 (jumlah variabel-1) =2, dan df 2 (n-jumlah variabel diuji).
  5. Kriteria pengujian. Ho diterima bila F hitung < F tabel. Ho ditolak bila F hitung > F tabel.   
  6. Membandingkan F hitung dengan F tabel.
Jika anda bingung dan memerlukan solusi tuntas bantuan kami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik
Back to Home

Sumber pustaka diolah :
-Mandiri Belajar SPSS, Dwi Priyatno (2008)
- Solusi Express SPSS 15, Getut Pramesti (2008)
- Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Stanislaus Uyanto PhD (2009)
- Cara Mudah melakukan Analisa Statistik Dengan SPSS. Teguh W (2004)
- Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Prof Imam Ghozali (2005)

Keyword : jasa skripsi, pengolahan data statistik, spss, lisrel, amos, eviews, monte carlo, crystal ball, jasa training, cara pengolahan data spss, cara uji lisrel, cara uji spss, cara uji eviews, cara uji regresi, cara uji korelasi, cara uji realibilitas, cara uji validitas, cara uji T test, cara uji Chi Square, konsultan statstik, konsutan olah data.

Related Post
                          
                                                                         
Posted by at
Labels:

Kamis, 12 Maret 2015

Cara Regresi Linier SPSS

Sahabat jasaskripsi dan Team Olah SPSS, Analisis regresi linier sederhanda adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (x) dengan variabel dependen (Y).  Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif. Juga untuk meprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan dan penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

Cara analaisis Regresis Linear SPSS
  • Masuk Program SPSS
  • Klik variable view pada SPSS data editor.
  • Pada kolom name ketik y, kolom Name pada baris kedua ketik x.
  • Pada kolom Label, ketik label yang digunakan.
  • Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variabel y dan x.
  • Ketikkan data sesuai dengan variabelnya.
  • Klik variabel y dan masukkan kotak dependent, kemudian klik variabel x dan masukkan kolom independent.
  • Klik statistics, klik casewise Diagnostics, klik All cases. Klik Continue.
  • klik Ok. maka hasil output akan didapat pada kolom coefficients dan casewise diagnostics.
Sahabat jasa skripsi, Jika anda asih bingung dan memerlukan solusi tuntas bantuan kami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik atau 0877-888-54321
Back to Home

Sumber pustaka diolah :
-Mandiri Belajar SPSS, Dwi Priyatno (2008)
- Solusi Express SPSS 15, Getut Pramesti (2008)
- Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Stanislaus Uyanto PhD (2009)
- Cara Mudah melakukan Analisa Statistik Dengan SPSS. Teguh W (2004)
- Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Prof Imam Ghozali (2005)

    Keyword : jasa skripsi, pengolahan data statistik, spss, lisrel, amos, eviews, monte carlo, crystal ball, jasa training, cara pengolahan data spss, cara uji lisrel, cara uji spss, cara uji eviews, cara uji regresi, cara uji korelasi, cara uji realibilitas, cara uji validitas, cara uji T test, cara uji Chi Square, konsultan statstik, konsutan olah data.

    Related Post
                              

     
    Posted by at
    Labels:

    Rabu, 11 Maret 2015

    Cara Uji Korelasi SPSS

    Sahabat jasa skripsi, dan team Olah SPSS, Analisis korelasi sederhana (Bivariate Correlation) digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel. Dalam SPSS ada 3 metode korelasi sederhana (bivariate correlation) di antaranya :
    1. Pearson Correlation, digunakan untuk data berskala interval atau rasio.
    2. Kendall's tau-b, lebih cocok digunakan data berskala ordinal.
    3. Spearman Correlation, lebih cocok untuk data berskala ordinal.
    Disini akan dibahas alasisi korelasi sederhana dengan metode Pearson atau sering disebut Products Moment Pearson. Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 hubungan semakin lemah. Nilai positif menujukkan hubungan searah sedangkan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik.

    Cara Melakukan Analisis korelasi sederhanda dengan SPSS
    • Masuk Program SPSS.
    • Klik variabel view pada SPSS editor.
    • Pada kolom Name ketik x, kolom Name pada baris kedua ketik y.
    • Pada kolom Decimals ganti menjadi 0 untuk variabel x dan y.
    • Pada kolom label, ketik sesuai label yang anda gunakan.
    • Buka data view pada SPSS data editor, Maka didapat kolom Variabel x dan y.
    • Ketikkan data sesuai dengan variabelnya.
    • klik Analyze - Correlate - Bivariate.
    • Klik variables ke kotak variabel.
    • Klik ok.
    Dari hasil analisis korelasi sederhana (r) didapat korelasi antara dua variables tersebut. Jika nilai mendekati 1 atau -1 maka terjadi hubungan yang kuat.

    Sahabat jasa skripsi, Jika anda masih bingung dan memerlukan solusi tuntas bantuan kami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik  atau hub 0877-888-54321
    Sumber pustaka diolah :
    -Mandiri Belajar SPSS, Dwi Priyatno (2008)
    - Solusi Express SPSS 15, Getut Pramesti (2008)
    - Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Stanislaus Uyanto PhD (2009)
    - Cara Mudah melakukan Analisa Statistik Dengan SPSS. Teguh W (2004)
    - Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Prof Imam Ghozali (2005)

    Keyword : jasa skripsi, pengolahan data statistik, spss, lisrel, amos, eviews, monte carlo, crystal ball, jasa training, cara pengolahan data spss, cara uji lisrel, cara uji spss, cara uji eviews, cara uji regresi, cara uji korelasi, cara uji realibilitas, cara uji validitas, cara uji T test, cara uji Chi Square, konsultan statstik, konsutan olah data.

    Related Post
                              

    Posted by at
    Labels:

    Analisis SPSS Metode Parametrik

    Sahabat jasa skripsi, Analisis SPSS dengan metode parametrik banyak digunakan oleh mahasiswa dalam mengalisis datanya. Berikut tabulasi analisis yang digunakan dalam SPSS.


    ANALISIS DAN PENGUJIAN
    ALAT ANALISIS
    Uji  Instrumen Data
    -          Uji Validitas


    -          Uji Reliabilitas

    -          Correlate Bivariate (Pearson)
    -          Reliability (Corrected Item- Total Correlations)
    -          Reliability (Cronbach-Alpha)
    Uji Asumsi Dasar
    -          Uji Normalitas
    -          Uji Homogenitas

    -          Uji Linearitas

    -          Explore (one Sample Kolmogorov-smirnov)
    -          One Way Anova (Test of Homogeneity of variances)
    -          Compares Means (Test Linearity)
    Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
    -          Uji Multikolinearitas
    -          Uji Heteroskedastisitas

    -          Uji Autokorelasi

    -          Regression Linear (VIF)
    -          Regression Linear (meregresikan Ln2 dengan LNx)
    -          Regresi Linear (Durbin-Watson)
    Statistik Deskriptif
    -          Descriptives
    Analisa Korelasi Sederhana
    -          Uji Signifikansi Korelasi Sederhana

    -          Correlate Bivariate (Pearson product moment)
    Analisis Korelasi Parsial
    -          Uji Signifikansi korelasi parsial

    -          Correlate Partial
    Analisis  Regresi Linear Sederhana
    -          Uji Koefisien Regresi Sederhana

    -          Regression Linear (simple regression)
    -          t test
    Analisis Regresi Linear Berganda
    -          Analisis korelasi Ganda
    -          Analisis Determinasi
    -          Uji Koefisien Regresi secara bersama-sama
    -          Uji koefisien regresi secara parsial

    -          Regression Linear (Multiple Rgression)
    -          Model Summary (R)
    -          Model Summary (R2 atau adjusted R2)
    -          Annova (F Test)
    -          t test
    Uji Perbedaan Rata-rata
    -          Pengujian satu sample
    -          Pengujian dua sampel tidak berhubungan

    -          Pengujian dua sampel berpasangan
    -          Pengujian Varian satu jalur

    -          Compare Means (One Sample T test)
    -          Compare means (independent sample t test)
    -          Compare means (Paired sample t test)
    -          Comapare means (one way annova)
    Uji Kai kuadrat (x2)
    -          Koefisien kontingensi

    -          Crosstab (Pearson Chi Square)
    -          Crosstab (symmetric Measures)


    Sahabat jasa skripsi, Jika anda masih bingung dan memerlukan solusi tuntas bantuan kami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik atau hubungi 0877-888-54321

    Back to home

    Keyword : jasa skripsi, pengolahan data statistik, spss, lisrel, amos, eviews, monte carlo, crystal ball, jasa training, cara pengolahan data spss, cara uji lisrel, cara uji spss, cara uji eviews, cara uji regresi, cara uji korelasi, cara uji realibilitas, cara uji validitas, cara uji T test, cara uji Chi Square, konsultan statstik, konsutan olah data.

    Related Post
                              

     
     
    Posted by at
    Labels:
    Langganan: Postingan (Atom)